公平价与大量toB类创业公司都有合作关系,做二手车行业的指导价

今天,二手车估值平台公平价宣布完成新一轮经纬创投领投的1000万美金融资。在与创始人万可文的沟通中,车云菌捕捉到几个关键信息点:

搜索公平价CEO万可文,你会发现一些有意思的事。因一次现场程序测试被丁磊相中进入网易,却不甘淹没人海,离职加入“快钱”的初创团队;只是在MBA课余时间摆地摊,居然铺开网上旗舰店销售,兼职创业营收百万美金;因美国同学一句“ChinkInTheArmor(穿盔甲的中国佬)”愤而关闭公司、著文反驳,出版《不一样的中国人》。

  • 1、二手车第三方估值平台,也要开始做面向C端用户的市场教育和推广;

  • 2、面向B端的拍卖平台经过两、三年的共同努力,已经将车况问题做到相对透明。质量检测、体检报告的出具,使得“质量”不再是位列第一的聚焦问题,或者说在创业者的心目中不是。万可文认为,“价格”将成为下一个二手车的消费关键词;

  • 3、在质量相差无几、价格不相上下的同品牌或多品牌车型中,如何做消费决策?公平价将从一辆二手车的数据积累和分析中,包括车辆保值率、维修消耗成本等多个角度,为消费者做决策辅助。

细数他的每一个做事方向的跨度,都注解着血脉里的创业流动。公平价的诞生同样源自于此。初到美国,是一辆二手车的使用与买卖成本账给了他第一个创业顿悟:“二手车的价格,谁说了算?”消费者讨价还价的交易天性,点醒万可文的第二个创业冲动:“是不是可以做一个衡量标准,来辅助市场价格?”

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这两个问题的答案正是公平价试图做到的事:基于大数据的分析辅佐,做二手车行业的指导价。

从第一个信息点入手,作为第三方估值公司,公平价与大量toB类创业公司都有合作关系,数据矫正、纠偏失衡的市场价格,车商之间更好的对一辆车进行估值交易;另一方面,不断积累的真实成交数据也反哺公平价的后台模型,从而优化出更好的价格算法,代入到更丰富的车型参考之上。

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而在愈演愈烈的二手车市场转向中,toB类创业公司易帜调头,纷纷招揽消费者,万可文认为:“这正是公平价发挥价值的时候。” 作为一家专注于做二手车价格大数据的公司,公平价之前侧重收集、整合交易数据,推进B端合作;而在新一轮的产品衍进中,方向不变,依旧坚守独立第三方属性,但重点会向C端提供价格查询服务。

估值对二手车行业的意义何在?

正是第二个信息点,存在一个让车云菌倍感不适的地方:拍卖平台下海找用户,真的到时候了吗?车况问题依旧存在、拍卖环节也并未做到规模化和市场份额的绝对占领,一环还未攻坚就将二手车的关键字定义为“消费者”和“价格”,是不是有些操之过急?

我们先来分析下二手车交易的环节相扣:成熟理想的交易环境下,一辆二手车被重新购入的流程是这样的,车源(经销商、车主、小型市场、黄牛等)—拍卖—零售平台/买家;而二手车行业发展的最大弊端在于车况信息的不透明、价格的不透明。

万可文分析说:“确实早了一点,但值得做吗?值得。”中国二手车的行业现状是,形态多样、尚未定论,谁有钱、谁看到机会,多做一些也无妨。从公平价的角度分析,创业方向是跟着二手车大环境走,大环境是什么?是不论巨头还是创业公司,都着手做起了用户。从公平价的产品内核来看,一切都是关乎数据、关乎消费参考,外壳变了,总线没变。

撇开概念名词,不论是想为黄牛洗白的平安好车,还是打通经销商全国渠道的车易拍,亦或是做联盟经销商驻点服务的优信拍,以拍卖模式为基准点的创业形式都聚焦于车况的透明化,不同的是技术检测的细致化、覆盖面。

而第三个信息点是更加具象的用户消费场景:当用户不需要对一辆二手车的检测报告担忧时,如何在多个选项中择优?暂且不提这个命题的立意点是否成立,如果真的走到这一步,专业性的辅助工具必不可少。比价或者说决策参考将成为重要一环。

有了品牌背书、技术质检,车况的可信度得到解决后,问题出现:即便这是辆好车,该卖多少钱呢?旧有估价方式多以经验丰富的老师傅或是拍卖行的评估师坐阵,根据折旧率算出的价格往往不符合一车一况的市场行情,城市限牌、新车价格变化同样影响二手车价格,这些浮动因素是传统估价捕捉不到的,并没有形成体系化的估价方式。

万可文提到,两年前公平价一开始就想做消费决策服务,无奈市场上并没有形成有体量级的专业C端卖车平台,没有众多靠谱的车源供用户比较选择。那有没有可能说,多个平台的车源信息涌现后,公平价有失偏颇?万可文提到今日头条,同样是做信息数据,“我们在大量的信息源上做好分析,但最终是用户决定去发现和消费什么。”

再者,拍卖模式只能在平台上搜集买家的收车价格,无法统计卖家的心理价格,单方面信息的缺失很容易造成流拍,交易失败。如果有一个第三方的估价体系帮助双方评估、匹配,交易过程将更加流畅。

最后聊到创业取舍问题,有不少投资人会找到万可文,问他说:“为什么不做C2C呢?”车源信息、数据报告等都不缺,现成的摆在这。“我非常纠结,投资市场热,但创业者要舍弃,抵挡住诱惑。”

公平价的另一个使用场景在于消费者,买卖双方在进行交易之前,可能第一个冒出来的问题就是:“这车多少钱?”除去熟人经济外,市场上的购入者不论是个人还是经销商,均以重资产收车为主,这就意味着价格买入的必然压低、卖出的必然走高。万可文解释道,“90%的黄牛当道,这依旧是现在二手车市场的基本行情,所以说砍价成为买一辆二手车的第一件事。我们希望做到的是,未来消费者在购买二手车时,会以公平价给出的价格做决策参考。”

“一个团队不能做两件事,而第三方估值是我们自己开创的跑道,公平价唯有专注。”大方向没变,拿到钱后会在哪些地方发力?除了配合C端推广外,产品升级、人才储备、多城市业务拓展将是公平价下一阶段的重点。

大数据如何应用?

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万可文提到:“用大数据的方法实现独立第三方的二手车估值,公平价的模式本身是一个本土创新。”从这个角度延展,判断公平价是否好用的标准即为在交易过程中的估值是否准确。可估值准不准本身就是一个伪命题,买卖双方都想利好自己。因此,只有接近心理价位、交易价格并最终指导实际交易的估值,才可以称之为准确。

公平价估值需要参考的数据主要来自三个方面:网络历史交易数据、经销商/拍卖平台的真实交易数据、用户估值的心理价位。早期的公平价是一个简单的搜索引擎,一方面从网络抓取海量的买卖双方的价格数据,智能分析、处理、过滤。比如说,黄牛一般会用同一个账号多次刷帖,利用虚假钓鱼信息混淆视听,公平价会根据IP地质自动过滤掉无用信息。另一方面也是根据主动搜索使用者的搜索数据进行后台沉淀,积累了两年的二手车数据。

在此之前,公平价核心团队在硅谷做了7年的大数据知识积累,已较为成熟,技术团队的磨合也已经到了最佳状态。这时候转到二手车,数据技术的转向是自然且运转良好的。

而关于真实交易数据的价格获取,不得不提到一次商业合作,早在3月中旬,公平价即联合车易拍组成战略合作伙伴,官方资料这样介绍:通过产品渗透,公平价将获得车易拍的真实交易数据,以提升工具的估值能力;而车易拍的线下车辆检测人员和二手车经销商将逐步开始使用公平价的第三方估值工具,为想卖车的车主提供第三方估值范围参考。

车易拍CEO杨雪剑曾透露,合作不排除资本渗透。车云不禁要问:在第三方与拍卖平台资本渗透的前提上,如何做到价格数据的真实可参考性?万可文点明:“不参与交易、不从交易中收取佣金就没必要在价格上做猫腻。”

“实力虽小,广交朋友。”这是万可文对合作伙伴的渴求,“我们跟车易拍的合作是非排他性的,只有尽可能多的真实交易数据向我们开放接口,我们才能摸清市场上的价格走向。”一方面要开辟链接更多业内伙伴,获取海量线下交易数据;一方面要从占据交易市场高达90%的黄牛嘴里公然抢食,公平价一开始就知道自己干的不是件容易事:“公平价不怕死,专挑最难的事来做,唯一有的就是一面旗子。”

接口开放卖车源,为评估师提供软件系统、实时估价参考等,公平价现在可以盈利的模式很多。万可文介绍道:“这些都不是我们想要的。我们基于一个单纯的理想:先让用户用顺手,两年之内不考虑盈利。”

提两句团队详细资料,去年年底公平价拿到晨兴创投A轮数百万美元投资,团队现有21人,15人为技术背景。

车云小结:

公平价每天搜集、检索生成2-3万线上数据、2000余次线下数据,我们用万可文的这句话一窥其野心:“要说为黄牛洗白,也是公平价站出来,只能依靠价格,将不规范交易转变落地为低利润、高频次。”

创业团队打出独立第三方的口号,挑的是最混战的二手车行业、最痛症的价格环节,自称草根的公平价怀有的,是吞下整个二手车链条关键的大胃口。

《创见》是车云网创业公司报道专栏。与创业者的一场初见,最终呈现为您所看到的商业洞见,一幅幅创业划像构成中国汽车行业的创新见证。

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